最近,AWS做了一场线上的Workshop,主要针对的是近期很火热的主题 AIGC(AI Generated Content),这次活动主要分为3部分:
- AIGC 的行业应用和大致分类
- AIGC 实操,利用SageMaker机器学习平台部署一个Stable Diffusion模型
- AIGC Prompt的艺术和模型调优
小茶在这次分享主要是第三部分,用了10分钟左右时间简单分享了一下目前AIGC里面Prompt的优化方法,包括加很多修饰词,Nagative Prompt,艺术家风格,画面风格等元素。以及简单介绍了一下Stable Diffusion的常见模型调优方法,包括Text Inversion和DreamBooth。
如下图所示,我用了Amazon的吉祥物Peccy的6张平面图形,通过模型调优,然后使用适当的Prompt来获得3D版本的模型公仔。总体来讲效果还是不错的。
这个分享比较短,算是一个抛砖引玉的主题,希望后面有更多机会深入分享模型调优的一些细节和商业场景。
视频回放(我的部分在1:17:03开始):
PDF预览
文章评论